Tópicos Especiais em Sistemas de Informação: Minicursos SBSI 2024
Palavras-chave:
Séries Temporais, Python, Modelos auto-regressivos, Aprendizado de Máquina, UX (Experiência do Usuário), Linguagem Simples, Web, Design de InteraçãoSinopse
O Livro de Minicursos ministrados no XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2024) aborda conteúdos sobre análise e previsão de séries temporais, e sobre design de interação de SIs, através do uso de UX e dos princípios de Linguagem Simples. O primeiro capítulo, intitulado “Introdução às Séries Temporais: Uma Abordagem Prática em Python” apresenta os principais conceitos relacionados ao uso de modelos auto-regressivos e às técnicas de Aprendizado de Máquina, incluindo exemplos e aplicações com dados de diversos setores como Finanças, Saúde e Agronegócio. Já o segundo e último capítulo, intitulado “UX e Linguagem Simples na Web: Práticas para um Design de Interação mais Compreensível” apresenta as principais práticas da Linguagem Simples voltada para melhoria do entendimento de elementos textuais e visuais em interfaces, websites, aplicativos e outros produtos interativos.
Capítulos
-
1. Introdução às Séries Temporais: Uma Abordagem Prática em Python
-
2. UX e Linguagem Simples na Web: Práticas para um Design de Interação mais Compreensível
Downloads
Referências
ABEPTIC. Guia ABEPTIC de Uso de Linguagem Simples para Apresentação de Serviços Públicos. 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 8 jan. 2024.
Barboza, E. M. F. (2010). A linguagem clara em conteúdos de websites governamentais para promover a acessibilidade a cidadãos com baixo nível de escolaridade. Inc. Soc., Brasília, DF, v. 4 n. 1, pp. 52-66.
Bowman, Doug A. 2014. 3D User Interfaces Disponível em: [link]. Acesso em: 23 jan. 2024.
Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.
Cappelli, (2009) Uma abordagem para transparência em processos organizacionais utilizando aspectos. Tese de Doutorado. Disponível em: [link]. Acesso em: 05 jan. 2024.
Cappelli, C., Leite, J. C. S. P. (2008). Transparência de processos organizacionais. II Simpósio Internacional de Transparência nos Negócios, Universidade Federal Fluminense, LATEC, Niterói, RJ, Brasil.
Chatfield, C. (1996) The analysis of time series: an introduction. Chapman and hall/CRC.
Coghlan, A. (2024) Welcome to a little book of R for time series. Parasite Genomics
De Gooijer, J. G., Hyndman, R. J. (2006) 25 years of time series forecasting. International journal of forecasting, v. 22, n. 3, p. 443-473.
Govinfo. Public Law 111 - 274 - Plain Writing Act of 2010 (2010). Disponível em: [link]. Acesso em: 24 jan. 2024.
Greykite. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Group, Cambridge, U.K. [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice.
ISO, I. O. f. S. ISO/FDIS 24495-1: Plain language — Part 1: Governing principles and guidelines. 2023. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 jan. 2024.
ISO, ISO 9241-210:2019. Ergonomics of human-system interaction Part 210: Human-centred design for interactive systems. 2019. Disponível em: [link]. Acesso em: 23 jan. 2024.
IxDF, Interaction Design Foundation. 2016a. What is User Interface (UI) Design? Disponível em: [link]. Acesso em: 23 jan. 2024.
IxDF, Interaction Design Foundation. 2016b. What are the Gestalt Principles? Disponível em: [link]. Acesso em: 23 jan. 2024.
Jakobson, R. On linguistic aspects of translation. In: On translation. [S.l.]: Harvard University Press, 2013. p. 232–239.
Keras. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Kong, Q., Siauw, T., Bayen, A. (2020) Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists. Academic Press, 2020. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Montgomery, D. C., Jennings, C. L.; Kulahci, M. (2015) Introduction to time series analysis and forecasting. John Wiley & Sons.
Morettin, P. A., Toloi, C. (2006) Análise de séries temporais. In: Análise de séries temporais.
Morville, P. User experience design, June 2004. Disponível em: [link]. Acesso em: 23 jan. 2024.
Nielsen, A. (2019) Practical time series analysis: Prediction with statistics and machine learning. O'Reilly Media.
Nielsen, J. (2015). 10 Heuristics for User Interface Design. Disponível em: [link]. Acesso em: 8 jan. 2024.
Oliveira, R. (2022). Visualizacao de Dados em Python. ISBN: 978-65-5545-511-3. Coleção Conexão Inicial. Editora Mackenzie.
Oliveira, R., Albarracin, O. Y. E., Silva, G. R. (2024) Introdução às Séries Temporais: Uma Abordagem Prática em Python (in printing). Coleção Conexão Inicial. Editora Mackenzie. Disponível em: [link] Acesso em: 12 jan. 2024.
Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2022). Chart Lab: Uma ferramenta para o design de visualizações de dados em linguagem simples. In Anais do X Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 192-203). SBC.
Oliveira, R., Cappelli, C., & Santoro, F. M. (2021). CAMELoT-Tradutor Semiautomático de Processos em BPMN para Modelos Compreensíveis aos Cidadãos. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 14(3), 5-24.
Pandas. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Peixeiro, M. (2022) Time Series Forecasting in Python.
Plain, A. I. What is plain language? 2024. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 jan. 2024.
Prophet. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
scikit-learn. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Shmueli, G., Lichtendahl Jr. K. C. (2016) Practical time series forecasting with r: A hands-on guide. Axelrod schnall publishers.
statsmodels. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
TensorFlow. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Vanderplas, J. (2016) Python data science handbook: Essential tools for working with data. O'Reilly Media, Inc., 2016. Disponível em: [link] Acesso em: 12 jan. 2024.
Yablonski, J. (2020). Laws of UX: Using psychology to design better products & services. O'Reilly Media.
Zhang, A. et al. (2021) Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342, 2021. Disponível em: [link]. Acesso em: 12 jan. 2024.
Downloads
Data de publicação
Categorias
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.