Special Topics on Information Systems: Short Courses for SBSI 2024
Keywords:
Time Series, Python, Autoregressive Models, Machine Learning, UX (User Experience), Plain Language, Web, Interaction DesignSynopsis
The Book of Short Courses taught at the 20th Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2024) addresses content on time series analysis and forecasting and the interaction design of Information systems through the use of UX and Plain Language principles. The first chapter, “Introduction to Time Series: An Practical Approach in Python”, presents the main concepts of using autoregressive models and Machine Learning techniques, including examples and applications with data from different sectors such as Finance, Health, and Agribusiness. The second and final chapter, entitled “UX and Plain Language in Web: Practices for More Understandable Interaction Design”, presents the main practices of Plain Language to improve the understanding of textual and visual elements in interfaces, websites, applications, and other interactive products.
Chapters
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1. Introduction to Time Series: An Practical Approach in Python
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2. UX and Plain Language in Web: Practices for More Understandable Interaction Design
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