XIV Jornada de Atualização em Informática na Educação

Autores

Patricia Augustin Jaques (ed)
Université Grenoble-Alpes / UFPR
Reinaldo Silva Fortes (ed)
UFOP

Palavras-chave:

Pensamento Computacional, Inteligência Artificial na Educação, Letramento em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Educação Profissional e Tecnológica

Sinopse

Esta coletânea reúne os capítulos da XIV Jornada de Atualização em Informática na Educação (JAIE 2026), apresentados no formato de minicursos no CBIE, dedicada a aproximar pesquisa e prática docente diante dos desafios da educação digital. A obra reúne três capítulos que discutem diferentes perspectivas para a integração da Computação e das tecnologias digitais na Educação Básica e na Educação Profissional e Tecnológica. Os textos abordam temas como Pensamento Computacional, letramento em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e o uso de estratégias pedagógicas que articulam atividades desplugadas, tecnologias digitais e metodologias ativas. Ao longo dos capítulos, são apresentadas propostas metodológicas, experiências práticas e reflexões críticas que buscam aproximar conceitos computacionais da realidade dos estudantes e dos contextos educacionais. Destaca-se a importância de compreender a Computação e a Inteligência Artificial não apenas como ferramentas, mas como fenômenos sociotécnicos que envolvem dados, algoritmos, infraestrutura, decisões humanas e implicações sociais e éticas.

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Referências

Ausubel, D. P. (2000) The Acquisition and Retention of Knowledge: A Cognitive View. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers.

Barocas, S., Hardt, M., & Narayanan, A. (2023). Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities. MIT Press. [link]

Bell, T., Witten, I. H. and Fellows, M. (2011) Computer Science Unplugged: Ensinando Computação sem o Uso do Computador. Tradução de Luciano Porto Barreto. New Zealand, CS Unplugged. Available at: [link], June 2026.

Bell, T., Witten, I. H., & Fellows, M. (2006). Computer Science Unplugged: Off-line Activities and Games for All Ages.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. DOI: 10.1145/3442188.3445922

Bender, W. N. (2014). Aprendizagem Baseada em Projetos: Educação Diferenciada para o Século XXI. Penso.

Berry, M. (2013). Computing in the National Curriculum: A Guide for Primary Teachers.

Bersaline, M., & Bersaline, M. C. S. (2025). Do código ao comando: aplicações do pensamento computacional em metodologias ativas para o ensino de liderança. Brazilian Journal of Development, 11(8).

Brackmann, C. P. (2017) Desenvolvimento do Pensamento Computacional através de atividades desplugadas na Educação Básica. Tese (Doutorado em Informática na Educação), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do Pensamento Computacional através de Atividades Desplugadas na Educação Básica [Tese (Doutorado em Informática na Educação)]. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Brasil (2023) Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023: Institui a Política Nacional de Educação Digital. Diário Oficial da União, Brasília, DF.

Brasil, Conselho Nacional de Educação (2025) Resolução CNE/CEB nº 2, de 2025: Institui as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação Digital e Midiática. Brasília, CNE.

Brasil, Ministério da Educação (2022) Complementação à Base Nacional Comum Curricular para a Computação (BNCC Computação). Brasília, MEC.

Brasil, Ministério da Educação (2026) Documento Orientador sobre Caminhos Curriculares e Práticas Éticas de Uso da Inteligência Artificial na Educação Básica. Brasília, MEC.

Brasil, Ministério da Educação, Secretaria de Educação Básica (SEB) (2026) IA na prática docente: uso ético, criativo e pedagógico – Ensino Médio. Brasília, DF, MEC/AVAMEC. Disponível em: [link], Julho 2026.

Brasil. (1996). Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996: Estabelece as diretrizes e bases da educação nacional.

Brasil. Conselho Nacional de Educação. (2025). Resolução CNE/CEB Nº 2, de 21 de março de 2025. Institui as Diretrizes Operacionais Nacionais sobre o uso de dispositivos digitais em espaços escolares e integração curricular de educação digital e midiática. [link]

Brasil. Ministério da Educação. (2018). Base Nacional Comum Curricular. MEC.

Brasil. Ministério da Educação. (2018). Base Nacional Comum Curricular. Ministério da Educação. [link]

Brasil. Ministério da Educação. (2022). Computação: complemento à Base Nacional Comum Curricular. Ministério da Educação. [link]

Brasil. Ministério da Educação. (2025). Educação digital e midiática: como elaborar e implementar o currículo nas escolas. Ministério da Educação. [link]

Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency, 81, 77–91. [link]

Camada, M. Y. d. O., & Durães, G. M. (2020). Ensino da Inteligência Artificial na Educação Básica: um novo horizonte para as pesquisas brasileiras. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1553–1562. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2020.1553

Code.org (2026) AI for Oceans. Available at: [link], June 2026.

Code.org (2026) Artificial Intelligence Foundations. Available at: [link], June 2026.

Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. (2022). Diretrizes para a Educação Profissional e Tecnológica do Brasil. Conif.

CSTA/ISTE. (2011). Operational Definition of Computational Thinking for K-12 Education.

Czmola, H., et al. (2025). A Computação como Componente Curricular nos anos iniciais do Ensino Fundamental: Discussões sobre a BNCC Computação e o Quadro Organizador Municipal. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. [link]

Datawrapper. (2026). Datawrapper: Create Charts, Maps, and Tables [Acesso em 9 jul. 2026]. [link]

Farag, B. (2016). Please Don't Learn to Code. TechCrunch.

Flourish. (2026). Flourish: Data Visualization and Storytelling [Acesso em 9 jul. 2026]. [link]

Google. (2026). Teachable Machine [Acesso em 9 jul. 2026]. [link]

Grebogy, E. C., Santos, I., & Castilho, M. A. (2025). Computar Brincando: Cultura Digital nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. [link]

Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K-12: A Review of the State of the Field. Educational Researcher, 42(1), 38–43.

Guder, D., & Webber, C. G. (2023). Uma proposta didática para o desenvolvimento do pensamento computacional nas aulas de matemática por meio da construção de aplicativos [Produto Educacional, UCS].

Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-Based Learning: What and How Do Students Learn? Educational Psychology Review, 16(3), 235–266. DOI: 10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3

Hobbs, R. (2020). Propaganda in an Age of Algorithmic Personalization: Expanding Literacy Research and Practice. Reading Research Quarterly, 55(3), 521–533. DOI: 10.1002/rrq.301

Holmes, W. and Tuomi, I. (2022) "State of the Art and Practice in AI in Education", European Journal of Education, 57, pp. 542–570. Available at: DOI: 10.1111/ejed.12533.

Isotani, S., Bittencourt, I. I., Challco, G. C., Dermeval, D. and Mello, R. F. (2023) "AIED Unplugged: Leapfrogging the Digital Divide to Reach the Underserved", Communications in Computer and Information Science, vol. 1831, pp. 772–779. Cham, Springer. Available at: DOI: 10.1007/978-3-031-36336-8_118.

Kolb, D. A. (1984). Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. Prentice Hall.

Long, D. and Magerko, B. (2020) "What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations", Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, New York, ACM.

Long, D., & Magerko, B. (2020). What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–16. DOI: 10.1145/3313831.3376727

Luccioni, A. S., Jernite, Y., & Strubell, E. (2024). Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? arXiv preprint arXiv:2311.16863. [link]

MEC/INEP. (2017). Anuário Brasileiro da Educação Básica. Editora Moderna.

Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI Competency Framework for Teachers. UNESCO. [link]

Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO. [link]

Micro:bit Educational Foundation (2026) Classroom Resources. Available at: [link], June 2026.

Micro:bit Educational Foundation (2026) CreateAI. Available at: [link], June 2026.

Moreira, T. d. O., Classe, T. M. d., et al. (2024). Aplicação de Sistema Tutor Inteligente em Jogo Educacional Digital para Apoio à Identificação de Fake News. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. [link]

National Association for Media Literacy Education. (2023). Core Principles of Media Literacy Education in the United States. [link]

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI Literacy: An Exploratory Review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100041

Noble, S. U. (2018). Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. New York University Press.

Northface University. (2005). Learner-Centered Instruction Promotes Student Success. THE Journal.

Ochs, M. (2026). Media and Artificial Intelligence Literacy (MAIL) no PISA 2029: fundamentos conceituais e convergência com as diretrizes brasileiras de educação digital e midiática (Nota técnica). Instituto Palavra Aberta. São Paulo. [link]

OECD & European Union. (2026). Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education. DOI: 10.1787/65cd27d4-en

OECD. (2026). Navigating an Evolving Digital World: First Draft of the PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy (MAIL) Assessment Framework (Assessment framework) (Preliminary draft, subject to revisions before the final version is released). Organisation for Economic Co-operation e Development. Paris. [link]

Oliveira, C. F. (2025). Avaliação do Impacto de Metodologias Ativas e Pensamento Computacional no Desempenho em Programação Competitiva [Qualificação de Doutorado, Universidade Federal de Uberlândia].

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.

Papert, S. (1985). Logo: Computadores e Educação. Brasiliense.

Papert, S. (1993) Mindstorms: Children, Computers and Powerful Ideas. 2nd ed. New York, Basic Books.

Pelizzari, A., Kriegl, M. L., Baron, M. P., Finck, N. T. L. and Dorocinski, S. I. (2002) "Teoria da aprendizagem significativa segundo Ausubel", Revista PEC, Curitiba, 2(1), pp. 37–42.

PhET Interactive Simulations. (2026). PhET: Free Online Physics, Chemistry, Biology, Earth Science and Math Simulations [University of Colorado Boulder. Acesso em 9 jul. 2026]. [link]

Prince, M. (2004). Does Active Learning Work? A Review of the Research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223–231. DOI: 10.1002/j.2168-9830.2004.tb00809.x

RAWGraphs. (2026). RAWGraphs: The Missing Link Between Spreadsheets and Data Visualization [Acesso em 9 jul. 2026]. [link]

Resnick, M. (2017). Lifelong Kindergarten: Cultivating Creativity through Projects, Passion, Peers, and Play. MIT Press.

Román-González, M., Pérez, J. C., & Jiménez-Fernández, C. (2015). Test de Pensamiento Computacional: diseño y psicometría general. III Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad (CINAIC 2015).

Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ª ed.). Pearson.

Seiter, L., & Foreman, B. (2013). Modeling the Learning Progressions of Computational Thinking of Primary Grade Students. Proceedings of the 9th Annual International ACM Conference on International Computing Education Research, 59–66.

Setzer, V. W. (2008). Roda Viva com Professor Valdemar Setzer.

Shamir, G. and Levin, I. (2022) "Teaching Machine Learning in Elementary School", International Journal of Child-Computer Interaction, vol. 31, article 100415. Available at: DOI: 10.1016/j.ijcci.2021.100415.

Silva, V. A., Resende, H., & Ferreira, H. N. M. (2024). Ensino de Pensamento Computacional e Programação utilizando Robótica Educacional e Metodologias Ativas. Anais do III WPCI.

Sociedade Brasileira de Computação (2022) BNCC Computação: Normas e Orientações. Porto Alegre, SBC.

Sousa, H. d., & Cruz, D. M. (2024). Capacitando Educadores com IA Generativa: Implicações na Educação. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1931–1941. DOI: 10.5753/sbie.2024.242665

Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 3645–3650. DOI: 10.18653/v1/P19-1355

Thomas, J. W. (2000). A Review of Research on Project-Based Learning. Learning.

Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(1), 9795–9799. DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33019795

Valente, J. A. (1998). Computadores e Conhecimento: Repensando a Educação. UNICAMP.

Wing, J. M. (2006) "Computational Thinking", Communications of the ACM, 49(3), pp. 33–35.

Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35.

Wing, J. M. (2010). Computational Thinking: What and Why? The Link.

Wing, J. M. (2014). Computational Thinking Benefits Society [Social Issues in Computing].

Data de publicação

18/09/2026

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ISBN-13 (15)

978-85-7669-683-4