Minicursos do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde

Autores

Natalia Castro Fernandes (ed)
UFF
Artur Ziviani (ed)
LNCC
Debora Christina Muchaluat Saade (ed)
UFF

Palavras-chave:

Computação Aplicada à Saúde, Aprendizado de Máquina, Blockchain, Ontologias, Pesquisa Observacional

Sinopse

O Livro de Minicursos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019) traz os textos dos minicursos selecionados e apresentados na XIX edição do evento, incluindo quatro minicursos aceitos. Os minicursos são uma oportunidade de atualizar os conhecimentos da comunidade com novos temas relacionados à saúde e à computação, de uma forma didática e de amplo acesso ao público. Os quatro trabalhos selecionados apresentam alta qualidade, resultado do esforço dos autores, que dedicaram muitas horas para a produção do conteúdo escrito e da apresentação.

Capítulos

  • 1. Machine Learning aplicado à Saúde
    André Filipe de Moraes Batista, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
    Capítulo 1
  • 2. Blockchain e Aplicações em Saúde
    Arlindo F. da Conceição, Vladimir Moreira Rocha, Ricardo Felipe de Paula
    Capítulo 2
  • 3. Ontologias biomédicas: teoria e prática
    Fernanda Farinelli, Mauricio B. Almeida
    Capítulo 3
  • 4. O estado da arte em pesquisa observacional de dados de saúde: A iniciativa OHDSI
    Maria Tereza Fernandes Abrahão, Moacyr Roberto Cuce Nobre, Pablo Jorge Madril
    Capítulo 4

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Volume Completo

Data de publicação

11/06/2019

Categorias

Copyright (c) 2019 Sociedade Brasileira de Computação

Licença

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Detalhes sobre o formato disponível para publicação: Volume Completo

Volume Completo

ISBN-13 (15)

978-85-7669-472-4