Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações: Minicursos do SBBD 2017
Palavras-chave:
Banco de Dados, Análise de redes sociais, Análise de dados, Análise de dados esportivos, Deep LearningSinopse
Este livro aborda temas relevantes da área de Banco de Dados e promove discussões sobre os fundamentos, tendências e desafios relacionados ao tema abordado. O Capítulo 1 discute técnicas de visualização e processamento de dados extraídos de redes sociais, estruturados em forma de rede, considerando especialmente a perspectiva temporal, e apresenta a prática do uso dessas técnicas por meio da análise de três estudos de caso com dados reais. O Capítulo 2 discute técnicas de modelagem de predição e descoberta de conhecimento, e sua influência em um domínio específico: dados relacionados a jogos esportivos. O capítulo discute, ainda, o papel da preditibilidade e aleatoriedade nos esportes. O Capítulo 3 descreve os conceitos básicos de Deep Learning, ilustra, por meio de exemplos, como implementar redes profundas e os principais desafios em treinar esse tipo de rede, e apresenta as bases teóricas por trás do uso de modelos profundos, e suas limitações.
Capítulos
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1. É uma questão de tempo! Extraindo Conhecimento de Redes Sociais Temporais
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2. Sports Analytics: Mudando o Jogo
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3. Como funciona o Deep Learning
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