Training References for the Bachelor's Degree in Artificial Intelligence
Keywords:
Training references, Bachelor's Degree, Artificial IntelligenceSynopsis
This document presents the training references in the area of Computer Science for the creation of new Bachelor's degrees in Artificial Intelligence (RFIA). These references were constructed using the notion of competencies, skills, and content, in line with the competencies defined by the Data Science Task Force of the Association for Computing Machinery (ACM) in 2023 and follow the latest updates from the Computer Science Task Force ( CC) from ACM, Curricula 2023, Gamma version, which proposes changes to the CC curriculum strongly motivated by new advances in AI (ACM/IEEE-CS/AAAI, 2023). The structure of this document is based on the Training References for Undergraduate Computing Courses 2017 produced by the Brazilian Computing Society (SBC). The graduate's profile, as well as the skills and abilities, were designed and grouped into 7 (seven) training axes and related to the content necessary to develop the respective skills. It is also noteworthy that these references aim to facilitate the construction of pedagogical course projects in national Higher Education Institutions (HEIs), in accordance with their objectives, strategies, and vocations.
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SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. Training References for the Bachelor's Degree in Artificial Intelligence (in Portuguese). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2024. 53p. DOI 10.5753/sbc.ref.2024.139.
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