Short Courses of the 38th Symposium on Computer Networks and Distributed Systems

Thiago Pereira é professor assistente da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) desde 2013. Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Brasil). É Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em programação e sistemas distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Fog Computing, Middleware, Computação em Nuvem, Computação Ubíqua, e Internet das Coisas.

Aluizio Rocha é professor assistente do Instituto Metrópole Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). É Bacharel em Ciência da Computação pela UFRN (1994) e Mestre em Ciências da Computação pela UNICAMP (1997). Foi Diretor de Redes (1999 a 2007) e Superintendente de Informática da UFRN (2007 a 2015). Foi professor do Centro Universitário do Rio Grande do Norte (UNI-RN) de 1999 a 2015. Atualmente, é doutorando em Ciências da Computação no Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) da UFRN, onde desenvolve pesquisas nas áreas de Internet das Coisas, Computação de Borda, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.

Thais Batista é professora Titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), onde ingressou em 1996. Exerceu o cargo de Coordenadora do Curso de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) no período de 2006-2010. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1990), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio (1994) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio (2000). Realizou pós-doutorado na Universidade de Lancaster - UK (2004-2005 e 2013-2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Software e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação em Nuvem, Middleware, Internet das Coisas, Linguagem de Descrição Arquitetural, entre outras. Membro da FIWARE Foundation desde 2017 e FIWARE Evangelist desde 2018. É bolsista de produtividade nível 1D do CNPq.

Frederico Lopes Professor da Universidade Federal do Rio Grande do Norte desde 2012. Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005) e é mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008) e doutor em Ciência da computação pela UFRN. Pós-doutorado (2016) na University of British Columbia, Vancouver/Canadá. Durante o ano de 2010 esteve em Estágio de Doutorando (doutorado sanduíche) no IST/UTL, Lisboa/Portugal. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: middleware, ubiquitous computing, pervasive computing, cidades inteligentes, publish/subscribe middleware, computação em nuvem, context-aware. Membro da Fiware Foundation desde 2017.

Flávia C. Delicato possui mestrado em Informática (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica (2005) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro e pós-doutorado (2010 e 2016) na Universidade de Sydney, Austrália. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das Coisas, redes de sensores sem fio, middleware, sistemas adaptativos, Fog/Edge Computing, e desenvolvimento dirigido a modelos. É professora associada da Universidade Federal Fluminense, integra o Centre for Distributed and High Performance Computing da Universidade de Sydney, e desde 2017 é membro do Comitê Técnica da IEEE em Smart World (Technical Committee on Smart World - SWTC - https://cis.ieee.org/technical-committees/smart-world-technical-committee/smart-world-members). É bolsista de produtividade nível 1D do CNPq.

Paulo F. Pires (DSc COPPE/UFRJ 2002) é professor associado do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF) e membro externo do Centre for Distributed and High Performance Computing da Universidade de Sydney. Foi pesquisador visitante no laboratório CLIP da Universidade de Maryland (EUA) (2000), na Universidade de Málaga, Espanha (2009), e na Universidade de Sydney, Austrália (2010 e 2016). Seus principais interesses de pesquisa estão na interseção de Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos. Nos últimos anos, seus esforços de pesquisa se concentram na aplicação de técnicas de Engenharia de Software no contexto do desenvolvimento de sistemas para a Internet das Coisas (IoT). Dr. Pires é co-autor de dois livros no tema da IoT: “Soluções de Middleware para a Internet das Coisas” (Springer, 2013) e “Gerenciamento de Recursos para Internet das Coisas” (Springer, 2017). Ele coordenou vários projetos cooperativos indústria-universidade, bem como projetos de pesquisa nessas áreas, com financiamento da indústria e de várias agências governamentais internacionais e brasileiras. Ele publicou mais de 200 artigos de periódicos de renome internacional, artigos de conferências e capítulos de livros e possui três patentes registradas no USPTO. O Dr. Pires atuou em comitês de programa de várias conferências internacionais. Atualmente ele é membro do IEEE TC on Cybermatics e membro dos conselhos editoriais do Scalable Computing and Communications Journal (Springer) e International Journal of Computer Networks (CSC Journals). Seus recentes prêmios incluem a medalha de premiação “Comandante Vital de Oliveira” (2017) e (co-autor) melhor prêmio em papel IEEE NCA 2016. Ele bolsista de produtividade em pesquisa nível 2 do CNPq desde 2010 e é membro do IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Antônio Abelém is Fellow Productivity Technological Development and Innovative Extension CNPq. He is full Professor on the Computer Science Faculty at the Federal University of Pará (UFPA) in Belém, capital of the Brazilian state of Pará. He holds a Ph.D. in Computer Science from the Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio, 2003). He is an associate and member of the Board of the Brazilian Computer Society (SBC). He coordinates the Research Laboratory in Computer Network and Multimedia Communication (GERCOM) from which participates and coordinates several national and international projects. He is a TPC member and reviewer of national and international conferences and journals. He was president-director (CEO) of Guamá Science and Technology Park in Belém-PA, from 2010 to 2018, responsible for the structuring, implementation, and management of the park. His research is focused on future internet, software defined networking, network function virtualization, internet of things, performance analysis, and network security. Currently (2019-2020), he is spending a year as visiting professor at the University of Massachusets (UMass), in Amherst-MA, where he carries out research on Quantum Internet.

Gayane Vardoyan is a PhD candidate in the College of Information and Computer Sciences, at the University of Massachusetts, Amherst. She is advised by Prof. Don Towsley. She holds a B.S. in Electrical Engineering and Computer Sciences (2011) from the University of California, Berkeley. Her research interests include the performance evaluation of classical and quantum communication systems. She interned at Inria, Sophia Antipolis during the summer of 2017. Previously, she worked at the Argonne National Lab and the Computation Institute at the University of Chicago. She has been accepted to participate in the Rising Stars 2019 academic career workshop for women in EECS.

Don Towsley holds a B.A. in Physics (1971) and a PhD in Computer Science (1975) from University of Texas. He is currently a Distinguished Professor at the University of Massachusetts in the College of Information and Computer Sciences. He has held visiting positions at numerous universities and research labs. His research interests include network science, performance evaluation, and quantum networking. He was co-founder and Co-Editor-in-Chief of the ACM Transactions on Modeling and Perfor- mance Evaluation of Computing Systems (TOMPECS), and has served as Editor-in- Chief of IEEE/ACM Transactions on Networking and on numerous editorial boards. He has served as Program Co-chair of several conferences including INFOCOM 2009. He is a corresponding member of the Brazilian Academy of Sciences and has received several achievement awards including the 2007 IEEE Koji Kobayashi Award and the 2011 INFOCOM Achievement Award. He has received numerous paper awards includ- ing the 2012 ACM SIGMETRICS Test-of-Time Award, a 2008 SIGCOMM Test-of- Time Paper Award, and a 2018 SIGMOBILE Test-of-time Award. He also received the 1998 IEEE Communications Society William Bennett Best Paper Award. Last, he has been elected Fellow of both the ACM and IEEE.

Cristiano Bonato Both is a professor of the Applied Computing Graduate Program at the University of Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Brazil. He is a research fellow of the Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (CNPq). Cristiano has experience in the coordination of the several research projects funded by H2020 EU-Brazil, CNPq, FAPERGS, and RNP. His research focuses on wireless networks, Mobile technologies (RAN and 5GC), softwarization and virtualization technologies for telecommunication networks, and SDN-like solutions for IoT Low-Power Wide Area Network (LPWAN)

Kleber Vieira Cardoso has a degree in Computer Science from the Federal University of Goiás (1997), a MSc degree (2002) and a PhD degree (2009) in Electrical Engineering from COPPE of the Federal University of Rio de Janeiro. In 2015, he spent his sabbatical at Virginia Tech (in the USA). Currently, Kleber is an associate professor of the Institute of Informatics at the Federal University of Goiás, where he has been a professor and researcher since 2009. His research has focused on the following topics: wireless networks, software-defined networks, virtualization, resource allocation, and performance evaluation.

Lucio Rene Prade has a degree in Computer Science (2005), a MSc degree in Industrial Systems and Processes (2009) from UNISC and a PhD in Electrical Engineering (2020) from the Federal University of Santa Maria. Currently, he is a professor in the area of ​​Electrical and Computer Engineering at the University of Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Brazil. His research was focused on the following areas: ​​Telecommunications, Embedded Systems, LPWAN and Smart Grid.

Victor Hugo received a degree in Computer Technology - Information Systems from Cefet-Goiás (2006) and a master's degree in Electrical Engineering from the Faculty of Technology of UnB (2015). He is currently a professor at the IFG Campus Inhumas and a Ph.D. student in Computer Science at the Institute of Informatics at UFG. His areas of interest include software-defined radios and machine learning applied to next-generation wireless networks.

Ciro Macedo has a degree in Systems Analysis (2007), a MSc degree in Electrical Engineering (2011) and a PhD degree (in progress) in Computer Science from Federal University of Goiás, Brazil. Currently, he is a professor of the Federal Institute of Goiás, where he has been a professor and researcher since 2013. His research was focused on the following areas: evolutionary computing, operational research, wireless networks and resource allocation.

Kaylani Bochie é graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e aluno de iniciação científica do Grupo de Teleinformática e Automação (GTA/UFRJ). Tem experiência na apresentação de aulas e minicursos em temas como aprendizado de máquina, redes de sensores MQTT e programação. Suas áreas de interesse são internet das coisas, aprendizado profundo e segurança em redes sem fio.

Aluno de graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e atualmente faz parte do Grupo de Teleinformática e Automação como aluno de iniciação científica. Têm como áreas de interesse Aprendizado de Máquina, Agregação de Dados, Redes de Sensores sem Fio e Internet das Coisas (IoT).

Luana Gantert graduou-se em Engenharia de Controle e Automação no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) em 2017 e é aluna de mestrado no Programa de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (PEE/COPPE/UFRJ). Possui interesse em Redes Industriais, Internet das Coisas Industrial e Aprendizado de Máquina.

Mariana S. M. Barbosa é Aluna de doutorado em período integral do Programa de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), como membro do grupo de Teleinformática e automação (GTA). Sendo orientada pelo Prof. Miguel Elias Mitre Campista e pela Profa. Dianne Scherly Varela de Medeiros. Mestre em Engenharia Elétrica em 2019, pela COPPE / PEE / UFRJ. Graduada em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense em 2010. Interesse de pesquisa em redes sem fio, redes complexas, ciências da rede, redes veiculares, internet da coisas e computação em nuvem.

Dianne S. V. Medeiros é Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ), 2017, com período sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), na Université Pierre et Marie Curie, em Paris, 2016. Dianne possui mestrado (2013) e graduação (2011) em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente, é professora adjunta da Escola de Engenharia da UFF, no Departamento de Engenharia de Telecomunicações. Suas publicações e principais interesses de pesquisa contemplam as áreas de Redes Sem Fio, Redes Veiculares, Redes Complexas, Internet das Coisas e Cidades Inteligentes.

Mestrando em Ciência da Computação pelo programa de pós graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais, possui graduação em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015).

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais nas areas de Redes e Sistemas Distribuídos. Engenheiro de Software sênior na GoDaddy.

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), é aluno de mestrado do programa de pós graduação em Ciência da Computação da UFMG, atualmente é Técnico em Tecnologia da Informação também na UFMG sendo membro de um time responsável pela administração de uma rede departamental composta por 15+ subredes, 200+ workstations, 30+ servidores e 1200+ usuários. Suas principais áreas de interesse são sistemas ciber-físicos e redes de computadores.

Graduando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Viçosa. Possui curso técnico em Informática (2016) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Possui interesse nas áreas de dispositivos reprogramáveis, redes de computadores e ciência de dados.

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2016), bacharel em Ciência da Computação pelo IF SUDESTE MG, câmpus Rio Pomba (2014) e técnico em Informática Industrial pelo CEFET MG, câmpus Leopoldina (2009). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atua na área de redes de computadores e hardwares reconfiguráveis (FPGAs).

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2002, mestrado em Ciência da Computação pela UFMG (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela University of Southern California (USC), Estados Unidos (2010). Possui Pós-Doutorado (2018-19) pela University of Southern California (USC), Estados Unidos. Atualmente é professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores. É bolsista de produtividade do CNPq. O autor possui experiência apresentando minicursos no SBRC, sendo 2 recentemente em 2017: “Comunicação por luz visível: conceitos, aplicações e desafios” e “Experimental wireless networking research using software-defined rádios” e 1 em 2019: “Processamento Rápido de Pacotes com eBPF e XDP”.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2002, mestrado em Ciência da Computação pela UFMG (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela University of California Los Angeles (UCLA), Estados Unidos (2009). Atualmente é professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores. É bolsista de produtividade do CNPq nível 1D. O autor possui experiência apresentando minicursos no SBRC, sendo 2 recentemente em 2017: “Comunicação por luz visível: conceitos, aplicações e desafios” e “Experimental wireless networking research using software-defined rádios” e 1 em 2019: “Processamento Rápido de Pacotes com eBPF e XDP”.

José Augusto Miranda Nacif possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica e tecnológica são: Engenharia de Computação, Verificação de Sistemas Digitais, Internet of Things, Nanocomputação e Arquiteturas Heterogêneas CPU-FPGA.

Miguel Elias M. Campista obteve o título de Engenheiro de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense em 2003. Em 2005 e 2008, Miguel obteve, respectivamente, os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Em 2008 recebeu a bolsa de doutorado nota 10 da Faperj, que é uma distinção concedida aos alunos que se destacam nos programas de pós-graduação do estado do Rio de Janeiro. Atuou em 2009 como Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Federal Fluminense e, atualmente, é Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação da Escola Politécnica da UFRJ e Professor Pleno do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ. Miguel passou o ano de 2012 em estágio pós-doutoral na Sorbonne Universités. Atualmente, ele é Editor Associado do periódico Annals of Telecommunications da Springer, Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ, PQ-2 do CNPq, membro sênior do IEEE e membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC). O Prof. Miguel é ainda vice-diretor executivo do Laboratório Nacional de Redes de Computadores (LARC) e coordena projetos de pesquisa financiados principalmente por agências de fomento nacionais como CNPq, CAPES e FAPERJ. Sua área de atuação é predominantemente em ciências da computação e suas áreas de interesse são redes de computadores, computação em nuvem e em névoa e ciência de redes.